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更新時間：2024-08-05 
瀏覽次數：308異常噪音檢查系統“Movelet"捕捉被檢查產品產生的聲音和振動，
對其進行分析和量化，以做出類似于人類感受的判斷。
還可以根據敲擊聲來檢查是否有裂紋、裂紋。
“Moblet"采用分析方法來強調特定頻段，
使得檢查噪聲較大的生產現場成為可能。
傳統的波形分析大致可分為時間序列分析和頻率分析。
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| 在時間序列分析中，通過基于時間軸的分析可以看到隨時間的變化，但很難確定波形變化的原因。 | 在頻率分析中，將要分析的波形 分解為頻率，并分析每個幅度水平。 |
FFT（快速傅里葉變換）通常用于頻率分析。
FFT可以將分析數據分解為頻率成分，因此對于分析各個頻率非常有效。
由于FFT沒有時間的概念，因此結果中不能體現幅度出現的時間，無法區分某個頻率的強幅度間歇出現的情況和弱幅度連續出現的情況等。人類的感知和分析結果差別很大。
使用 Movelet 的波形分析是時間序列分析和頻率分析之間的中間方法。
使用通過強調任意頻率分量（波動變換）獲得的時間序列波形的形狀來分析輸入波形。
波動轉換執行強調原始波形中包含的任何頻帶分量的過程，
該過程可以觀察原始波形中看不到的特定振動分量隨時間的變化。
系統配置示例 |
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